實測了 Cursor、Google Antigravity 和最新的 Claude Code 後。我驚訝地發現，讓開發速度直接暴增 10 倍的，並不是前兩者。以前要寫 10 天的專案現在只要 1 天，關鍵全在於這個「改變」... 

你知道嗎？我最近有一個「後悔到想翻桌」的感覺。

我很後悔，沒有提早用 Claude Code。

而且不是那種「啊早點用就更方便」的後悔。是那種用了之後才發現：我以前到底在忙什麼？

事情要從 Cursor 開始講起

我最早用的是 Cursor。

那時候模型其實還沒那麼強，常常同一個需求要多試幾次，程式才會改對。

你一定懂那種感覺：「我明明講得很清楚啊？怎麼又改歪了？」

然後你就開始反覆來回、反覆調整、反覆測試。

但我那時候也不是完全亂用，我做了一套「保命流程」：

• 程式碼請 AI 加上註解
• 搭配流程圖整理邏輯
• 再讓 AI 扮演紅軍去測漏洞、測弱點

所以通常最後程式也不太會出大問題。

只是累。
不是程式難，是「流程很耗人」。

把 Cursor 退了

後來我開始有點倦怠。

想嘗試的題目都淺嘗過，覺得工具提升不夠大到能一直續訂。

所以我就把 Cursor 取消了。

你以為故事結束了嗎？沒有。

改用 Google Antigravity

因為 Banana Pro，我就順勢訂閱 Gemini，並且改用它包含的 Google Antigravity。

使用起來老實說跟 Cursor 很像：額度很夠、維護舊程式很順、開發小工具也很好用。

一句話總結：它可以讓你做完事情，但不會讓你震撼。

我一直在等一種工具，會讓我覺得：「靠，這根本不同次元。」

結果那個東西，真的來了。只是我完全沒想到會以這種方式。

順手訂閱 Claude Max

因為臉書文章獎勵如果要把美元領成臺幣，申報太麻煩。

我就想說算了，直接拿來訂閱 Claude Max，把它花掉。

我本來以為這只是「升級一下」，沒什麼。

結果我真正被打到痛點的，是Claude Code。

我本來超抗拒命令列 

Claude Code 是命令列模式。

你知道那種畫面嗎？黑底白字，一個浮標在那邊閃。

不能用滑鼠，只能手敲指令。
我一開始看到就想逃。

結果，重點來了，剛好 Claude Desktop 出現了。

你可以在聊天輸入欄直接執行 Claude Code。

也就是說，你不用真的去面對那個可怕的命令行介面。

而且最關鍵的是：它不像 Cursor 或 Antigravity 那樣，讓你看見程式碼哪裡有修改，而是「它在背後自動改程式碼」。

Claude Code 的感覺比較像，我說需求，它就一路做下去。

人類要做的事情只有兩個：

• 檢查成果
• 給反饋

這個體感，真的差很多。

速度直接快 10 倍

先講我的開發難度排序（個人感受）：

單機程序 < 個人使用 Web 程序 < 多人使用 Web 程序 = Android app < iOS app

我目前測到「個人使用 Web 程序」。

你猜怎樣？
同樣需求、同樣規模

Claude Code 比 Cursor / Antigravity 快3到5倍都不稀奇，甚至直接快到 10 倍。

以前要花 10 天的東西，現在 1 天，甚至幾小時就做完。

那不是「比較好用」而已。
那是「整個開發節奏被改寫」。

一件很可怕的事

我後來的體悟是：讓人類審查程式碼，很多時候才是拖累 AI 的元兇。

你想想看，我們以前的習慣是：每一步都要看、每一行都要過目、每一段都要「我同意你才能進行」。

但 AI 最強的地方是什麼？

不是它會寫程式。

是它可以用超高速度做大量嘗試、快速收斂到可用版本。

你一直叫它停、一直叫它等、一直叫它慢慢來，那你其實是在逼一台跑車用一檔起步。

所以我做了一個改變：放飛自我。

但注意，我不是完全放生。

放手讓 AI 飛，但上線前一定做三件事

我現在的策略很簡單：

• 程式碼加備註（上線前一定補）
• 加使用說明書 + 系統流程圖（讓未來可維護、可交接）
• 讓 AI 當紅軍暴力測試弱點（故意破壞、故意找洞）

最後人類做什麼？
最後把關就好。

不要中途一直「你先停一下，我想看你改了哪一行」。

因為那真的會把 AI 的威力砍掉一大半。

我下一步就是想測：Android / iOS 這種比較硬的領域，Claude Code 會不會也一樣爆速。

如果真的成立，那很多事情會變得非常恐怖。

AI 越強，SaaS 的未來越悲觀

我其實蠻悲觀的。

因為當開發成本驟降，SaaS 的定價一定會被壓下來。

收費只會越來越低。

我甚至開始想：如果一個 SaaS 每年收費超過 100 美元，我就會考慮：要不要用 100 美元訂閱 Claude Max，直接複製一個自用版本。

以前這種想法是笑話。
現在不是。

我自己就做一套電子報系統：1 美元可以發 1 萬封，而且我還做了分階段獎勵系統，仿造 beehiiv。

但問題來了，我根本沒有用戶幫我推廣，那個獎勵系統其實是多餘的。

你看，這就是最可怕的地方：
以前「多餘的開發」很昂貴。
現在「多餘的開發」變成「順手就做了」。

但也不是全壞

不過我也不想只講悲觀。

因為當軟體成本大幅降低，過往需要公益集資、眾籌、NGO 才做得起的工具，反而會大量出現。

像什麼？

比如 哩速隨 你是誰 - Threads 的「發文者國籍顯示」這種功能。

以前可能要靠用愛發電的程序員慢慢寫。

現在在 AI 的協助下，很多非營利的小工具會突然變得「超容易完成」。

這可能是 AI 帶來的好處之一。

現在最擔心的是

我現在真正擔心的是：人類其實是 AI 的絆腳石。

不是因為人類沒價值。

而是因為人類太習慣用舊流程控制新能力。

我們害怕失控，於是每一步都要抓住方向盤。

但 AI 的極限，往往是在你放手之後才會出現。

所以問題最後變成一句話：AI 會不會變強已經不重要了。

重要的是，是人類能不能放手。